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PICK UP
研修を受けた企業からのメッセージ
MESSAGE都道府県：東京都 / 業種: ITサービス / ポジション: 営業マネージャー
「この研修を通じて、私たちの営業チームはAIの基本をしっかりと理解し、顧客データの分析から顧客エンゲージメントの向上まで、実際の業務にAIを活用する方法を学びました。結果として、営業効率が大幅に向上し、顧客満足度も上がっています。」
都道府県：大阪府 / 業種: 製造業 / ポジション: 新入社員
「AI技術の初級者向けカリキュラムを受講して、営業プロセスにおけるAIツールの活用法を学ぶことができました。特に、効率的な顧客管理とターゲティングが可能になり、私たちの製品の市場での競争力が高まりました。」
都道府県：福岡県 / 業種: 小売業 / ポジション: 営業代表
「AIの基礎から応用までを学ぶこの研修は、私たちのビジネスに新たな視点をもたらしました。顧客エンゲージメントの向上と営業プロセスの効率化につながるAIツールの活用により、売上の増加を実感しています。今後もこの学びを活かしていきたいです。」
CHARACTERISTICS
コースが企業にもたらす利点
CHARACTERISTICS【優秀な人材の確保】
- AI研修プログラムの提供は、技術志向の高い優秀な営業人材を引き付ける強力なインセンティブとなります。
- 企業が最先端の技術に投資していることを示すことで、キャリア成長を求める才能ある人材を惹きつけることができます。
【既存の営業スタッフの営業力強化】
- AI研修を通じて、営業スタッフは顧客データの解析や市場動向の理解を深め、効果的な営業戦略を構築できるようになります。
- 営業スタッフのスキル向上は、既存顧客との関係強化や新規顧客獲得に直接的に貢献します。
【新たな市場への参入が可能】
- AIのデータ分析能力を活用して、未開拓の市場や新しい顧客セグメントを発見することができます。
- データ駆動型のアプローチにより、新しい市場ニーズに迅速に対応し、市場拡大を図ることが可能になります。
【新たな収益の柱の構築】
- AI技術を用いた洞察に基づき、新たな製品やサービスの開発、または既存製品の改善が可能になります。
- これにより、新しい収益源の創出や既存事業の収益性向上に寄与することができます。
研修受講対象
- AI技術に初めて触れる営業職員: AIの基礎知識がなく、営業活動にAIを活用したい営業職員。
- 技術的背景を持たない営業マネージャー: 営業チームの生産性向上を目指し、AI技術の基本を学びたいマネージャー。
- 営業効率化に関心がある新入社員: 新しいテクノロジーを営業に応用する方法を学びたい新入社員。
研修目的
- AI技術の基礎知識の習得: AI技術の基本原理や用語を理解し、その営業への応用可能性を把握する。
- AIツールの操作スキル獲得: AIツールの使用方法を学び、営業活動におけるデータ分析や顧客エンゲージメントに活用する。
- 営業プロセスの効率化: AIを活用した営業戦略の基本を学び、営業活動を効率化し、営業成果を向上させる方法を習得する。
カリキュラム
TRAINING CURRICULUM-
初級者向けカリキュラムの目的
初級者向けカリキュラムは、AI技術の基礎とその営業への応用を理解することを目指しています。このコースを通じて、受講者はAIとその営業分野での利用に関する基本的な知識を習得します。主な焦点は、AIツールの操作方法、基本的なデータ分析、顧客エンゲージメントの向上、および効率的な営業プロセスの構築にあります。このカリキュラムは、AIの基本を理解し、営業活動におけるその活用法を学ぶためのステップとして設計されています。受講者は、AI技術を用いて日常の営業活動を効率化し、基本的な営業戦略を改善する方法を学ぶことができます。
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1.導入：AIの基本と営業への応用
- AI技術の基礎知識：人工知能の種類と概念。
- 営業におけるAIの利点と可能性。
- 実世界のAI活用事例の紹介。
2.AIツールの概要と操作方法
- 市場で人気のAI営業ツールの紹介。
- 基本的なツール操作：インターフェースのナビゲーション。
- ツールの設定とカスタマイズ。
3.顧客データの収集と基本分析
- 顧客データ収集の重要性と方法。
- 簡単なデータ分析技術：データのフィルタリングと整理。
- データから基本的な洞察を得る方法。
4.AIによるリードの識別と評価
- リードとは何か？リード生成の基本。
- AIを使った効果的なリード識別の方法。
- リードの評価基準とその適用。
5.顧客コミュニケーションの改善：AIの活用
- AIを使った効果的な顧客コミュニケーション方法。
- チャットボットの基礎と利用法。
- 顧客のニーズと応答のパーソナライズ。
6.営業チームとAIの協力関係
- 営業チーム内でのAIの役割と活用法。
- チームメンバー間でのAIツールの共有と協力。
- チーム内のAI活用による成果の測定。
7.時間管理とAIの活用
- AIを用いた効率的な時間管理の技法。
- スケジューリングとタスク管理の自動化。
- 営業活動における時間割り当ての最適化。
8.デジタルマーケティングとAI
- デジタルマーケティングの基本。
- AIを活用したターゲット広告と顧客エンゲージメント。
- ソーシャルメディアと電子メールマーケティングの最適化。
9.営業予測とAIの利用
- 営業予測の基本と重要性。
- AIによる売上予測モデルの理解と利用。
- 市場動向と顧客行動の分析。
10.顧客フィードバックとAIの分析
- 顧客フィードバックの収集方法。
- AIによるフィードバックの分析と洞察の抽出。
- フィードバックを活用したサービス改善。
11.AIの倫理と責任
- AI使用時の倫理的考慮事項。
- プライバシーとデータ保護の基本。
- 責任あるAI使用の重要性。
12.コースのまとめと応用
- 学んだ内容の復習。
- 実務における活用方法
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中級者向けカリキュラムの目的
中級者向けカリキュラムの目的は、AI技術のより深い理解と、営業戦略への応用を提供することにあります。このコースでは、より高度なデータ分析、顧客セグメンテーション、パーソナライズされた営業戦略の開発、およびAIによる営業プロセスの自動化などに焦点を当てています。受講者は、AIを活用してより効果的な営業戦略を立案し、顧客エンゲージメントを強化する方法を学びます。また、AIツールを用いて市場動向を分析し、営業の成果を最大化するための洞察を深めることができます。中級者向けカリキュラムは、実務におけるAIの応用能力を高め、営業プロセス全体の効率化と効果的な顧客関係の構築を目指しています。
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1.高度なAIツールの活用
- 上級AIツールの概要と機能。
- カスタマイズと高度な設定の方法。
- ツールの選択基準と効果的な統合手法。
2.データ駆動型営業戦略
- データ駆動型アプローチの重要性。
- AIによるデータ分析から戦略立案へ。
- データを活用した営業の意思決定。
3.顧客セグメンテーションの高度化
- AIを利用した詳細な顧客セグメンテーション。
- セグメントごとのカスタマイズされた営業戦略。
- セグメントに基づくマーケティングの効率化。
4.AIとCRMの統合
- AI機能を持つCRMシステムの選定と導入。
- 顧客データの洞察を深めるCRMの活用。。
- CRMとAIの統合による顧客管理の最適化。
5.AIによるリードスコアリング
- リードスコアリングの概念と方法。
- AIを利用した効果的なリードの優先順位付け。
- スコアリングを通じた営業戦略の調整。
6.パーソナライズされたコミュニケーション
- AIによるパーソナライズされた営業メッセージの作成。
- 顧客ごとのカスタマイズされたアプローチ。
- 効果的なパーソナライズ戦略の立案と実行。
7.AIを利用した市場分析と動向予測
- 市場動向の分析と予測の方法。
- AIツールを用いたトレンドの識別。
- 市場分析を基にした戦略調整。
8.営業プロセスの自動化
- 営業プロセス自動化のメリットと手法。
- AIを活用したルーチンタスクの自動化。
- 自動化を通じた生産性の向上。
9.チームワークとAIの組み合わせ
- 営業チーム内でのAIツールの共有とコラボレーション。
- AIを活用したチームのパフォーマンス向上。
- チーム内のベストプラクティスの共有。
10.AIとビジネスインテリジェンス（BI）
- ビジネスインテリジェンスの基本概念。
- AIを活用したBIツールの導入と利用。
- データからの深い洞察の抽出と活用。
11.AIと営業戦略の統合
- AIを営業戦略に統合する方法。
- 戦略の動的な調整とAIの役割。
- 長期的な戦略立案とAIの活用。
12.実践ワークショップとフィードバック
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実践的なケーススタディの分析と討議
- 営業シナリオに基づいたケーススタディ
- これまで学んだAIの知識と技術を実践的な状況に適用する。
- グループディスカッションで異なるアプローチと戦略を探る。
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上級者向けカリキュラムの目的
上級者向けカリキュラムは、AI技術の高度な理解と営業戦略への応用に焦点を当てています。実践的なワークショップやケーススタディを通じて、参加者は学んだ知識を実際のビジネス環境に適用する方法を探求します。これにより、参加者はAIを活用した営業戦略の開発と実行の専門家としての能力をさらに高めることができます。
更に、AI技術の高度な応用と営業における戦略的スキルの強化に焦点を当てています。このコースでは、最新のAIトレンドの理解、複雑なデータ分析、予測分析を用いた売上予測、AI統合CRMシステムの高度な利用などが取り上げられます。受講者は、AI技術を駆使してより洗練された営業戦略を立案し、競争優位性を確立する方法を学びます。このカリキュラムは、既にAIと営業の基礎知識を持つ営業人材に対し、より複雑な市場環境やチャレンジングな営業目標に対処するための高度なスキルと知識を提供することを目的としています。
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1.AI技術の最新動向と応用
- AI分野の最新の進展とトレンド。
- 営業における最新AI技術の応用事例。
- 継続的な学習と知識更新の重要性。
2.複雑なデータ分析と洞察の抽出
- 高度なデータ分析技術の活用。
- AIを利用した複雑なデータセットからの洞察の抽出。
- データドリブンな意思決定プロセス。
3.AIによるカスタマイズされた営業アプローチ
- 顧客行動の詳細な分析と理解。
- AIを利用した高度なパーソナライズ戦略。
- 顧客ごとに最適化された営業メッセージの開発。
4.予測分析と営業戦略
- 市場動向と顧客行動の予測分析。
- 予測結果を活用した戦略立案。
- 効果的な予測モデルの構築と運用。
5.AIによる営業プロセスの最適化
- 営業プロセスの全体的な評価と改善ポイントの特定。
- AIを利用したプロセスの効率化と自動化。
- 営業効率と成果の向上に向けた戦略。
6.高度な顧客関係管理（CRM）システムの活用
- AI統合CRMシステムの高度な活用法。
- 顧客関係の深化に向けた戦略的アプローチ。
- CRMデータの高度な分析と活用。
7.AIを活用したチームマネジメント
- 営業チームのパフォーマンス分析と管理。
- AIを用いたチームの強化とスキル開発。
- 効果的なチームダイナミクスの構築。
8.営業シナリオのシミュレーションと計画
- AIを活用した営業シナリオのシミュレーション。
- 複数の市場シナリオに対する戦略の計画。
- リスク管理と市場変動への対応。
9.AIと倫理：責任ある使用
- AI技術の倫理的な使用とガイドライン。
- プライバシー保護とデータセキュリティ。
- 責任あるAIの普及と社会への影響。
10.ケーススタディ：AI変革のリーダーシップ
- AI技術を活用した営業変革の成功事例。
- 変革のリーダーシップと戦略立案。
- ケーススタディに基づく学びと応用。
11.AIに基づく市場と競合分析
- AIを使用した詳細な市場分析手法。
- 競合他社の戦略とパフォーマンスの分析。
- 市場の機会と脅威の識別。
12.実践ワークショップと成果発表
- 営業戦略の実践的な適用：参加者が学んだ内容を実際の営業計画に適用。
- グループワークショップでの営業計画の共有とフィードバック。
- コースの全体的なレビューと今後のアクションプランの策定
人材開発支援助成金
（事業展開等リスキリング支援コース）
RIACHILING SUBSIDY【概要】
人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）は、令和４年～８年度の期間限定の助成金として創設しました。本助成金は、新規事業の立ち上げなどの事業展開に伴い、事業主が雇用する労働者に対して新たな分野で必要となる知識及び技能を習得させるための訓練を計画に沿って実施した場合等に、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部を助成する制度です。
（参照：https://www.mhlw.go.jp/content/11800000/001174266.pdf）
助成金で費用負担を軽減
介護AIアカデミーで提供されるAI研修プログラムは、厚生労働省が提供する人材開発支援助成金の対象となります。この助成金により、研修の費用補助と受講期間中の給与支援が受けられます。
人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
