中級者向けカリキュラム

1.高度なAIツールの活用

• 上級AIツールの概要と機能。
• カスタマイズと高度な設定の方法。
• ツールの選択基準と効果的な統合手法。

2.データ駆動型営業戦略

• データ駆動型アプローチの重要性。
• AIによるデータ分析から戦略立案へ。
• データを活用した営業の意思決定。

3.顧客セグメンテーションの高度化

• AIを利用した詳細な顧客セグメンテーション。
• セグメントごとのカスタマイズされた営業戦略。
• セグメントに基づくマーケティングの効率化。

4.AIとCRMの統合

• AI機能を持つCRMシステムの選定と導入。
• 顧客データの洞察を深めるCRMの活用。。
• CRMとAIの統合による顧客管理の最適化。

5.AIによるリードスコアリング

• リードスコアリングの概念と方法。
• AIを利用した効果的なリードの優先順位付け。
• スコアリングを通じた営業戦略の調整。

6.パーソナライズされたコミュニケーション

• AIによるパーソナライズされた営業メッセージの作成。
• 顧客ごとのカスタマイズされたアプローチ。
• 効果的なパーソナライズ戦略の立案と実行。

7.AIを利用した市場分析と動向予測

• 市場動向の分析と予測の方法。
• AIツールを用いたトレンドの識別。
• 市場分析を基にした戦略調整。

8.営業プロセスの自動化

• 営業プロセス自動化のメリットと手法。
• AIを活用したルーチンタスクの自動化。
• 自動化を通じた生産性の向上。

9.チームワークとAIの組み合わせ

• 営業チーム内でのAIツールの共有とコラボレーション。
• AIを活用したチームのパフォーマンス向上。
• チーム内のベストプラクティスの共有。

10.AIとビジネスインテリジェンス（BI）

• ビジネスインテリジェンスの基本概念。
• AIを活用したBIツールの導入と利用。
• データからの深い洞察の抽出と活用。

11.AIと営業戦略の統合

• AIを営業戦略に統合する方法。
• 戦略の動的な調整とAIの役割。
• 長期的な戦略立案とAIの活用。

12.実践ワークショップとフィードバック

• 実践的なケーススタディの分析と討議
  

• 営業シナリオに基づいたケーススタディ
• これまで学んだAIの知識と技術を実践的な状況に適用する。
• グループディスカッションで異なるアプローチと戦略を探る。