初級者向けカリキュラム

1.導入：AIの基本と営業への応用

• AI技術の基礎知識：人工知能の種類と概念。
• 営業におけるAIの利点と可能性。
• 実世界のAI活用事例の紹介。

2.AIツールの概要と操作方法

• 市場で人気のAI営業ツールの紹介。
• 基本的なツール操作：インターフェースのナビゲーション。
• ツールの設定とカスタマイズ。

3.顧客データの収集と基本分析

• 顧客データ収集の重要性と方法。
• 簡単なデータ分析技術：データのフィルタリングと整理。
• データから基本的な洞察を得る方法。

4.AIによるリードの識別と評価

• リードとは何か？リード生成の基本。
• AIを使った効果的なリード識別の方法。
• リードの評価基準とその適用。

5.顧客コミュニケーションの改善：AIの活用

• AIを使った効果的な顧客コミュニケーション方法。
• チャットボットの基礎と利用法。
• 顧客のニーズと応答のパーソナライズ。

6.営業チームとAIの協力関係

• 営業チーム内でのAIの役割と活用法。
• チームメンバー間でのAIツールの共有と協力。
• チーム内のAI活用による成果の測定。

7.時間管理とAIの活用

• AIを用いた効率的な時間管理の技法。
• スケジューリングとタスク管理の自動化。
• 営業活動における時間割り当ての最適化。

8.デジタルマーケティングとAI

• デジタルマーケティングの基本。
• AIを活用したターゲット広告と顧客エンゲージメント。
• ソーシャルメディアと電子メールマーケティングの最適化。

9.営業予測とAIの利用

• 営業予測の基本と重要性。
• AIによる売上予測モデルの理解と利用。
• 市場動向と顧客行動の分析。

10.顧客フィードバックとAIの分析

• 顧客フィードバックの収集方法。
• AIによるフィードバックの分析と洞察の抽出。
• フィードバックを活用したサービス改善。

11.AIの倫理と責任

• AI使用時の倫理的考慮事項。
• プライバシーとデータ保護の基本。
• 責任あるAI使用の重要性。

12.コースのまとめと応用

• 学んだ内容の復習。
• 実務における活用方法